Son haftalarda
neler oldu?
Yeni modeller, düzenlemeler ve bilimsel iddialar: kaynaklarıyla, koşullarıyla ve neyi kanıtlamadıklarıyla.
Son güncelleme: 14 Ekim 2026 · 19 madde · 27 kaynak
Bu sayfa nasıl hazırlanıyor?
- Her madde en az bir kaynağa bağlıdır; kaynaklar sayfanın sonundaki kaynakçada numaralıdır.
- Mümkün olduğunda birincil kaynağa (şirketin, kurumun ya da yayıncının kendi sayfası) bakılır. Şirketin kendi söylediği ile bağımsız doğrulama ayrı tutulur.
- Kaynaklar birbiriyle çelişiyorsa madde “Kaynaklar çelişiyor” diye etiketlenir; doğrulanamayan haber akışa girmez, aşağıdaki listeye düşer.
- Metinler kendi cümlelerimizle yazılır ve iddialar kime ait olduğu belirtilerek aktarılır (“OpenAI’a göre”).
- Her maddede “Neyi göstermez?” kutusu vardır: kaynağın kanıtlamadığı ya da şirket iddiası olarak kalan şey.
- Tarih, olayın kendi tarihidir; sayfanın son güncellemesi ayrıca yazılır. Bu bir haber servisi değildir; elle derlenir ve çabuk eskir.
Google Gemini 4 Argon: API’de genel kullanıma açıldı
Google’ın Gemini API sürüm notlarına göre gemini-4-argon 13 Ekim’de genel kullanıma açıldı; model karmaşık kodlama, ajan, matematik ve bilim görevleri için konumlandırılıyor. DeepMind’ın blog listesinde Argon için Eylül’de “yeni çağ” başlıklı, Ekim’de “en zor sorunlar için” başlıklı yazılar ile güvenlik ve robotik yazıları var.
DeepMind’ın model sayfasına göre Argon, Google AI Pro ve Ultra abonelerine açık; Gemini uygulaması, AI Studio ve Antigravity’de denenebiliyor. Sayfa 1 milyon tokenlık bir çıktı penceresinden ve dolaylı istem enjeksiyonuna karşı “şimdiye kadarki en dirençli model” olduğundan söz ediyor; siber savunucular Fairwind Programı’na başvurabiliyor.
Google’ın yayımladığı tabloda Argon; GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 ve Claude Opus 5.5 ile karşılaştırılıyor. 19 kıyaslamanın 13’ünde tek başına, birinde (CWE-bench) berabere en yüksek skoru gösteriyor; örneğin DeepSWE v1.1’de %77,9, 256 bin–1 milyon token GraphWalks’ta %84,2. Aynı tablo rakiplerin önde olduğu satırları da gösteriyor: FrontierSWE v2, Terminal-Bench Science ve OSWorld-2.0’da GPT-6 Astra; Terminal-bench 4.0 ve PostTrainBench’te Claude Opus 5.5.
Neyi göstermez?Tablo Google’ın kendi yayınıdır; karşılaştırma modellerini ve kıyaslamaları Google seçmiş ve bu kaynaklarda bağımsız bir yeniden ölçüm yok. Model sayfası bağlam penceresini belirtmiyor ve fiyatı birincil kaynaktan doğrulayamadım. Sürüm notundaki “genel kullanım” (API) ile sayfadaki abonelik erişimi farklı kanallardır; hangi bölgede ve planda ne zaman açıldığı bu kaynaklardan çıkarılamaz. Google’ın Gemini 4 duyurusunun ayrıntılı blog yazılarına ulaşamadım (sunucu hata verdi), bu yüzden güvenlik değerlendirmelerinin içeriği hakkında bir şey söylemiyorum.
Nvidia, Vera Rubin raf tasarımlarını açık donanım topluluğuna veriyor
San Jose’daki OCP Global Summit’te Nvidia, Vera Rubin raf ve hesaplama tepsisi tasarımlarını Açık Hesaplama Projesi’ne (OCP), MGX mimarisi üzerinden katkı olarak verdiğini duyurdu. MGX 1.2 belirtimi, sıvı soğutmalı raflar ve 250 kW’a kadar raf yoğunluğu için destek ekliyor; Meta, Cisco ve Google gibi ortaklar ağ bileşenleri ve açık standartlar tanıttı.
Bu, yeni bir çip haberi değil; “yapay zekâ fabrikası” denen veri merkezlerinin ortak bir altyapı standardına doğru ilerlemesiyle ilgili bir ekosistem haberi.
Neyi göstermez?Bunlar Nvidia’nın kendi duyurusudur. Belirtimlerin sahada ne kadar benimseneceği ve Rubin’in sevkiyat takvimi bu duyurudan çıkarılamaz.
Gemini API: 3.8 Flash ailesi yerleşiyor, eski sürümler yönlendiriliyor
Google’ın geliştirici sürüm notlarına göre gemini-3.8-flash 2 Eylül’de, canlı (live) varyantları 15 Eylül’de, ses sentezi (TTS) varyantları 22 Eylül’de genel kullanıma açıldı; görüntü üretim ve düzenleme modeli gemini-nano-banana-2.1 ise 6 Ekim’de GA oldu.
8 Ekim’de gemini-3.7-flash ve gemini-3.5-flash adlarıyla yapılan istekler otomatik olarak yeni sürümlere yönlendirilmeye başlandı. deep-research-pro-preview-12-2025 aracı 23 Ekim’de kapanıyor.
Neyi göstermez?Bu bir sürüm notudur: kalite hakkında bağımsız bir ölçüm içermez. Model adını sabitleyen uygulamalar, otomatik yönlendirmeyle farklı bir model kullanmaya başlamış olabilir; aynı modelin sürümleri arasında skor değişebilir.
Kaynak: [2]Arka plan: Bir modelin iyi olduğunu nasıl anlarız?Anthropic kullanım politikasını güncelledi: gözetim, silah ve “modele zulüm” maddeleri
Anthropic, 2026 Kullanım Politikası güncellemesini 8 Ekim’de yayımladı; değişiklikler 12 Kasım 2026’da yürürlüğe giriyor. Şirket gerekçe olarak Claude’un “daha uzun ve bağımsız işler” üstlenmesini ve etki operasyonları, silah geliştirme ve gözetimde görülen yeni kötüye kullanım örüntülerini gösteriyor; değişikliklerin çoğunu mevcut kuralların açıklığa kavuşturulması olarak anlatıyor.
Başlıca değişiklikler: sahte hesap ve sahte haber siteleri gibi aldatıcı etkinlikler, siyasi ya da ticari olsun, tek bir bölümde toplandı. Seçim bölümünde kişiselleştirilmiş oy ve kampanya hedeflemenin genel yasağı kaldırıldı, seçmeni aldatma ve seçimi bozma odağa alındı. Silah yasağı, silahları çalıştıran yazılım ve bileşenleri ile dron gibi özerk araçların silahlandırılmasını kapsayacak biçimde açıklaştırıldı. Gözetim ve kolluk kuralları yeniden yazıldı: Claude’un kimin soruşturulacağına, tutuklanacağına ya da suçlanacağına karar vermek ya da bunu önermek için kullanılamayacağı yazıyor. Donanıma bağlı özerk fiziksel eylemler için, ekipmanı gözleyip durdurabilen yetkin bir operatör şartı ve bağlantı koptuğunda güvenli durumda kalma koşulu eklendi.
En çok konuşulan madde: modellere yönelik “sürekli ve gereksiz istismarcı ya da zalimce davranış” yasağı. Anthropic bunu yalnızca aşırı, tekrarlayan ve amaçsız zalimlik için öngördüğünü; sıradan öfkenin, karşı çıkmanın, karanlık yaratıcı temaların ve model testi ile araştırmanın kapsam dışı olduğunu söylüyor. Uygulama aracı olarak, Claude’un bu tür konuşmaları sonlandırabilmesi gösteriliyor.
Neyi göstermez?Bu, politikanın şirket tarafından yazılmış özetidir. Yazıda başka bir yaptırım anlatılmıyor: madde pratikte Claude’un konuşmayı sonlandırabilmesine dayanıyor. AFP’ye göre güncellenmiş metin “model refahı” kavramını açıkça anmıyor; yani bu yasağın felsefi gerekçesi (modellerin bir refahı olup olmadığı) bu kaynaklardan çıkarılamaz ve tartışmalıdır. Metin 12 Kasım’dan önce değişebilir mi, bilinmiyor.
Kaynak: [19][21]Arka plan: Yapay zekâ ajanı nedir?Sekiz yaygın yanlış anlamaAnthropic Cyber Mission: kritik altyapı için savunma programı
Anthropic, 8 Ekim’de “Cyber Mission”ı duyurdu. İlk parça, enerji şebekeleri, su sistemleri ve ulaşım gibi operasyonel teknolojiyi ve kamu sistemlerini hedefleyen Critical Infrastructure Defense Program (CIDP): güvenilir güvenlik sağlayıcılarına öncü Claude modelleri, yerinde mühendisler ve tehdit araştırması veriliyor. Kurucu ortaklar arasında Accenture, Booz Allen, CrowdStrike, Deloitte, Dragos, Hitachi, Insane Cyber, Nozomi Networks, Palo Alto Networks, PwC ve Rockwell Automation var; küçük bir ilk grupla başlanıyor.
İkinci parça, açık kaynak projeleri için isteğe bağlı ve ücretsiz “OSS Scanner”: Anthropic’in en yetkin modelleri projeleri periyodik olarak tarıyor; her raporda kanıt kodu, açıklama ve mümkünse düzeltme önerisi bulunuyor. Raporlar model tarafından üretiliyor ve insan incelemesi olmadan gönderiliyor. Anthropic, ayrıca Python Software Foundation, Alpha-Omega ve OpenSSF gibi kuruluşlara fon sağlıyor.
Neyi göstermez?Anthropic kendi sınırlarını da yazıyor: siber riskte “yeterli bir azalma”ya henüz ulaşmadığını, kritik altyapının yapay zekânın çözemeyeceği yollarla zor savunulduğunu, operasyonel teknoloji yamalarının bazen on yıllar sürebileceğini ve OSS raporlarında yanlış önem derecesi gibi hatalar olabileceğini söylüyor. “%90’ın üzerinde gerçek pozitif oranı” ölçülmüş bir sonuç değil, şirketin beklentisidir; iki yıl içinde yapay zekânın savunmacılardan yana olacağı öngörüsü de şirketin kendi tahminidir.
Anthropic Claude Haiku 5.5: küçük model, düşük fiyat
Anthropic, Claude 5.5 ailesinin hafif üyesi Haiku 5.5’i duyurdu. Şirket, modelin kodlama, bilgisayar kullanımı ve bilgi işi görevlerinde Haiku 4.5’i geçtiğini ve ortalama maliyetin yaklaşık %75 düştüğünü söylüyor.
Yahoo Finance’in aktardığı liste fiyatı milyon token başına 0,10 dolar girdi, 0,50 dolar çıktı; haber bunu OpenAI’ın en küçük modeli GPT-6 Luna ile aynı düzeyde buluyor ve genel bir “fiyat savaşı” bağlamına yerleştiriyor.
Neyi göstermez?%75, şirketin kendi ifadesiyle bir ortalamadır; gerçek maliyet iş yükünün biçimine (istem uzunluğu, önbellek) bağlıdır. Kıyaslama sonuçlarını bağımsız bir değerlendirme olmadan kesin kabul etme.
Kaynak: [3]Arka plan: Büyük modeller nasıl küçültülür?Bir modelin iyi olduğunu nasıl anlarız?OpenAI yüzlerce matematik makalesi yayımladı; matematikçiler bölündü
OpenAI, 6 Ekim’de yayımlanmamış bir iç modelin ürettiği matematik sonuçlarını GitHub’da yayımladı. Quanta Magazine 377 iddia edilen kanıttan ve 722 makaleden söz ediyor, OfficeChai ise 372 sonuç sayıyor; sayı farkı “sonuç”, “aile” ve “makale” birimlerinden gelebilir. Ertesi gün OpenAI, cebirsel geometriyle ilgili üç makaleyi, bir argümanı geçersiz kılan bir işaret hatası yüzünden geri çekti; 719 makale kaldı. OpenAI, sonuçların yaklaşık %42’sinin Lean ile biçimsel olarak doğrulandığını söylüyor.
Erdős problemleri sitesinin yöneticisi Thomas Bloom, yayında 23 Erdős problemiyle ilgili iddia belirledi ve hepsini ilginç ve önemli buldu. Ama kanıtları ciddi biçimde incelemediğini, Lean dosyalarının derlendiğini ve biçimsel ifadelerin özgün problemlerle eşleştiğini kontrol etmediğini yazdı; Problem 3 için eşlik eden Lean dosyası makalenin iddia ettiğinden daha zayıf bir sınırı kanıtlıyor.
Tepkiler ikiye bölündü. Jeremy Avigad yayında “büyük ilerlemeler” olduğunu söyledi; Daniel Litt makalelerin bitmiş sonuçlardan çok “araştırma bulguları” ya da “ham veri” gibi görülmesini önerdi. 800’den fazla matematikçiden oluşan Association for Human Mathematics, “700’den fazla dosyayı bir anda yayımlamanın bilimsel çalışma değil, güç gösterisi” olduğunu söyleyerek OpenAI’ın boykotunu çağırdı; Terence Tao bu açıklamayı blogunda yeniden paylaştı.
Neyi göstermez?Bunlar OpenAI’ın iddialarıdır; hakem değerlendirmesinden geçmediler ve model yayımlanmadığı için dışarıdan sınanamıyor. Lean denetimi, ifadenin kodlanış biçimini doğrular, ifadenin amaçlanan problemle aynı olduğunu değil; Quanta bu çeviri sorununa dikkat çekiyor ve biçimsel dosyaların da tam güvenilir görünmediğini aktarıyor. Birincil OpenAI sayfasına ulaşamadım; sayılar ve tarihler Quanta ile OfficeChai’den.
Kaynak: [22][23]Arka plan: Bir modelin iyi olduğunu nasıl anlarız?Sekiz yaygın yanlış anlamaMistral Large 4: 1 trilyon parametre, ağırlıklar ay sonuna söz
Mistral, 6 Ekim’de Large 4’ün (kod adı “le Chonk”) genel önizlemesini Mistral Studio API’si üzerinden açtı. Şirket modelin yaklaşık 1 trilyon toplam ve 52 milyar aktif parametreli bir uzman karışımı olduğunu söylüyor ve “ağırlıkları ay sonuna kadar yayımlayacağız” diyor.
Mistral kodlama ve ajan kıyaslarında sonuçlar bildiriyor (örneğin DeepSWE v1.1’de %61,7, Terminal-Bench 4’te %28,3) ve Surge AI’ın bir insan değerlendirmesinde yalnızca Claude Opus 5’in arkasında ikinci geldiğini yazıyor.
Neyi göstermez?Ağırlıklar henüz yayımlanmadı ve Mistral’in sayfası bir lisans belirtmiyor: “açık ağırlıklı” nitelemesi, lisans metni ve indirme gerçekleşene kadar bir vaattir. AI Weekly’nin aktardığına göre Hugging Face listesi aktif parametreyi 49 milyar yazıyor ve 52 milyarın gömme ile çıktı katmanlarını da içerdiğini belirtiyor; 31 Ekim tarihi yalnızca bu listeden, tahmin olarak geliyor. Mistral’in kendi ifadesi “ay sonu”. Kıyaslama sonuçları şirketin kendi bildirimidir.
Reflection AI Beam: Batı’dan “öncü” bir açık ağırlıklı model iddiası
Reflection AI, ilk “öncü” açık ağırlıklı modeli Beam’i 5 Ekim’de tanıttı. TechCrunch’a göre Beam yalnızca metin alan, 501 milyar toplam ve 23 milyar aktif parametreli bir uzman karışımı; 23,8 trilyon token ile ön eğitilmiş, 1 milyon token bağlamı var ve yüksek hesaplı pekiştirmeli öğrenmeyle eğitilmiş. Şirketin anlatımına göre bu aşama 10.500 Nvidia GB300 üzerinde dört haftada 100 milyonun üzerinde rollout üretti.
Reflection, akıl yürütme kıyaslarında Beam’in Z.ai’nin GLM-5.2’siyle aynı düzeyde olduğunu ve “3–4 kat daha az çıkarım hesabı” kullandığını söylüyor. Şirket ağırlıkların ve teknik raporun bu ay yayımlanacağını duyurdu.
Neyi göstermez?Performans ve verimlilik iddiaları bağımsız olarak doğrulanmadı; TechCrunch ve Dealroom modelin hâlâ son kırmızı takım sınamasında olduğunu aktarıyor. Ağırlıklar henüz indirilebilir değil ve bir lisans açıklanmadı. Dealroom’un aktardığına göre Beam’in iddiası ham yetenekten çok çıkarım verimliliği; Kimi K3 gibi modeller ham yetenekte önde.
OpenAI DevDay: “Dots” adlı sürekli çalışan ajanlar
OpenAI, DevDay’de Dots’u tanıttı: GPT-6 Astra ile çalışan, kullanıcının verdiği hedefleri arka planda, en az gözetimle sürdüren kişisel ajanlar. TechCrunch’a göre Dots, uygun pazarlarda Pro ve Business Premium kullanıcılarına aynı gün açıldı; Slack ve Teams gibi platformlardan mesajlaşılabiliyor, kimlik, kimlik bilgisi ve araçlar mevcut kurumsal sistemler üzerinden verilebiliyor.
Neyi göstermez?Haber, işlevlerin çoğunun Codex gibi araçlarla zaten mümkün olduğunu, Dots’un “bağımsız eylem”i paketlediğini söylüyor. “En az gözetim” ilkesinin nasıl denetlendiği anlatılmıyor; yetki, onay ve geri alma sorularını kendin sormalısın. Başka haberler, aynı etkinlikte GPT-6.1 Sol’un da duyurulup duyurulmadığında ve plan ayrıntılarında ayrışıyor.
Kaynak: [4]Arka plan: Yapay zekâ ajanı nedir?Dolaylı istem enjeksiyonu: veri talimata dönüşünceAnthropic’in “yapay zekâ öncülüğünde” enzim bulgusu tartışılıyor
Anthropic, moleküler biyoloji laboratuvarının ilk bulgusunu duyurdu: “ART” dediği, işlevi bilinmeyen bir enzim sistemi. Şirkete göre yaklaşık 950 Claude tabanlı yazılım ajanı 21 saat boyunca bir DNA dizisi veri tabanını taradı; bir enzim türüne ait 200 binden fazla gen arasından 20’sini daha yakından incelenmek üzere işaretledi. Laboratuvar deneylerini insan bilim insanları yürüttü.
Sonuçlar bir ön baskıdır; başka bilim insanlarınca henüz hakem değerlendirmesinden geçmedi.
Neyi göstermez?MIT Technology Review, “keşif” çerçevesini sorguluyor: tuhaf bir gen ve tekrar kümesini fark etmek kolay kısımdır, sistemin ne yaptığını bulmak asıl iştir. Haberde bir Kopenhag Üniversitesi biyoloğu, ekibinin aynı örüntüyü önceden bulduğunu söyleyerek önceliği tartışmaya açtı; Anthropic bunun Claude’la yapılan görüşmelerden öğrenilmediğini söylüyor. İşlev ve programlanabilirlik henüz bağımsız olarak doğrulanmış değil.
Kaynak: [5][6]Arka plan: Sekiz yaygın yanlış anlamaBir modelin iyi olduğunu nasıl anlarız?OpenAI GPT-6 Sol ve Luna: daha ucuz, “yarı yarıya az hata” iddiası
OpenAI, GPT-6 nesline Sol ve Luna’yı ekledi. OpenAI’ın kendi iç doğruluk (factuality) değerlendirmesine göre Sol, öncülünden yaklaşık yarı yarıya daha az hata yapıyor; API erişimi, 5.6 serisi Sol ve Luna’nın yarı fiyatına geliyor. TechCrunch dolar rakamı vermiyor; şirket düşüşü önbellek ve çıkarım iyileştirmelerine bağlıyor.
Luna, masaüstü uygulamasına ve ücretsiz kullanıcılara da geliyor.
Neyi göstermez?“Yarı yarıya az hata”, şirketin kendi iç değerlendirmesinde ve kendi ölçütündedir; hangi soru kümesinin kullanıldığı belirtilmemiş. Daha az halüsinasyon, sıfır halüsinasyon demek değildir.
Kaynak: [7]Arka plan: Bir model ne zaman yanılır?Bir modelin iyi olduğunu nasıl anlarız?Anthropic Claude Opus 5.5: ilk 5.5 modeli, liste fiyatı düştü
Anthropic, Claude 5.5 ailesinin ilk modeli Opus 5.5’i çıkardı. Liste fiyatı milyon token başına 4 dolar girdi, 20 dolar çıktı; Opus 5’te bu 5 ve 25 dolardı. Şirket, modelin Fable 5.1 ile benzer performans gösterdiğini ve siber güvenlik ile biyoloji gibi yüksek riskli alanlar için güvenlik önlemleri içerdiğini söylüyor.
Neyi göstermez?Anthropic maliyette %40 düşüş diyor; Yahoo Finance, liste fiyatlarına göre düşüşün yaklaşık %20 olduğunu belirtiyor. Fark, “maliyet”in tanımından (çıktı uzunluğu, önbellek, token kullanımı) gelebilir. Kendi iş yükünde ölç.
Kaynak: [8]Arka plan: Büyük modeller nasıl küçültülür?Bir modelin iyi olduğunu nasıl anlarız?Anthropic: Ar-Ge’nin dörtte birini Claude yönetiyor
Anthropic, Claude’un modelin bir sonraki sürümünü geliştirmeye yardım ettiğini açıkladı. Şirkete göre Claude, model araştırma ve geliştirmesinin %26’sını “yönetiyor” (Şubat’ta bu oran sıfırdı); işlerin yaklaşık %90’ı ise Claude ile işbirliği içinde yürüyor. Ağustos itibarıyla yaklaşık 30.000 ajan araştırma ve mühendislik işinde çalışıyor. Şirket, diğer laboratuvarları da benzer ölçütleri düzenli yayımlamaya çağırdı.
Neyi göstermez?İki rakam farklı şeyi ölçer: %90 “Claude ile birlikte yapılan iş”, %26 “Claude’un insan gözetiminde büyük kısmını yürüttüğü iş”. Bunlar şirketin kendi bildirimidir ve ortak bir yöntemle doğrulanmamıştır. Model tam özerk değil; “kendini geliştirmeye” ne kadar yaklaşıldığı söylenmiyor.
Kaynak: [9]Arka plan: Sekiz yaygın yanlış anlamaYapay zekâ ajanı nedir?Amodei: “Sınırı ölçülü ilerletmeliyiz” çağrısı
Anthropic CEO’su Dario Amodei, sektörün güvenlik önlemleri yetişsin diye yavaşlaması gerektiğini savunan bir yazı yayımladı. AP’nin aktardığına göre üç somut öneri var: tüm öncü laboratuvarlarda dış değerlendiricilere “çalışan gibi sürekli erişim”; ABD hükümetinin güvenlik standartlarında eşgüdüm için antitröst muafiyeti vermesi; demokrasilerin otoriter ülkelerle de eşgüdüm araması.
Sam Altman, gömülü değerlendirici fikrini OpenAI’ın benimseyeceğini söyledi; Elon Musk “Dario haklı” diye paylaştı.
Neyi göstermez?“Altı–on iki ay içinde bir ajan sürüsü interneti ele geçirebilir” uyarısı Amodei’nin kendi öngörüsüdür, yerleşik bir olgu değil. AP, muafiyet ve uluslararası eşgüdüm önerilerinin dış değerlendirici erişiminden daha zor olacağını, bazı eleştirmenlerin uyarıları heyecan yaratma çabası saydığını ve Anthropic ile OpenAI’ın olası borsa girişlerine hazırlandığını da not ediyor.
Kaynak: [10]Arka plan: Sekiz yaygın yanlış anlamaDeepSeek V4.1 Flash: MIT lisanslı açık ağırlıklar
DeepSeek, V4.1 Flash modelini açık ağırlıklarla, MIT lisansıyla yayımladı. Model kartı; görüntü ve metin alan, metin üreten çok kipli bir uzman karışımı modelinden söz ediyor: 552 milyar parametreli omurga, token başına ön doldurmada 8, çözümlemede 16 milyar etkin parametre, bir milyon token bağlam ve ayarlanabilir “akıl yürütme çabası” (1–100).
Neyi göstermez?Model kartındaki 552B bir “omurga” rakamıdır; Hugging Face üst verisi 763B gösteriyor ve farkı açıklamıyor, üçüncü taraf bir blog ayrıca 196B’lik bir “koşullu bellek” bileşeninden söz ediyor. “Açık ağırlık”, eğitim verisinin ve kodunun açık olması demek değildir. Yayın tarihi (10 Eylül) model kartında değil, üçüncü taraf kaynakta yazıyor. Kıyaslama puanları şirketin kendi bildirimidir.
OpenAI GPT-6 Astra: güçlü ve tartışmalı
OpenAI, “şimdiye kadarki en güçlü modeli” dediği Astra’yı duyurdu ve bilgisayar ile tarayıcı kullanımında “yeni bir sınır” olarak tanıttı. İlk erişim OpenAI’ın siber güvenlik programı Daybreak müşterilerine verildi; bir hafta içinde Pro, Plus, Enterprise ve Business hesaplarına ve API’ye açılması planlandı. OpenAI, modelin sıfırıncı gün açıklarını bulma yeteneğinin savunucuların yama yapmasına yardım edebileceğini söylüyor.
Neyi göstermez?TechCrunch, tartışma konusu olarak “opak yineleme” adlı bir akıl yürütme tekniğini işaret ediyor: düşünce zincirini izleyerek denetlemeyi zorlaştırabilir; OpenAI tekniğin önemini küçülttü, baş bilim insanı Jakub Pachocki ise izlemenin yetenek arttıkça zorlaştığını söyledi. Haber ayrıca Greg Brockman’ın AGI’ye ulaşıldığına inandığını söylediğini aktarıyor; bu kişisel bir görüştür, ölçülebilir bir iddia değil.
Kaynak: [13]Arka plan: Bir yapay zekânın içine bakmak mümkün mü?Yapay zekâ ajanı nedir?AB Yapay Zekâ Yasası: genel amaçlı modellere yaptırım yetkisi başladı
Komisyon’un sayfasına göre yasa 2 Ağustos 2026’da genel olarak uygulanabilir hâle geldi ve AI Ofisi, genel amaçlı yapay zekâ (GPAI) modelleri üzerindeki yaptırım yetkilerini kullanmaya başladı. SSS sayfası bu yetkileri şöyle sıralıyor: bilgi isteme, değerlendirme için model erişimi isteme, risk azaltma önlemleri isteme, modelin piyasada kısıtlanmasını ya da geri çekilmesini talep etme. Para cezası tavanı küresel yıllık cironun %3’ü.
27 Temmuz’da yürürlüğe giren “AI Omnibus”, bazı yüksek riskli sistemlerin yükümlülüklerini 2 Aralık 2027’ye, ürünlere gömülü olanları 2 Ağustos 2028’e erteledi. Komisyon 5 Ekim’de öncü yapay zekâ güvenliği ve riskleri üzerine Bilimsel Panel’in özel toplantısını yaptı.
Neyi göstermez?Bu özet Komisyon’un kendi sayfalarına dayanır; bağlayıcı metin için Resmî Gazete (Official Journal) ve AI Ofisi’nin duyurularına bak. Bugüne kadar uygulanmış bir yaptırım ya da ceza hakkında doğrulanmış bir haber bulamadım.
Kaynak: [14][15]Arka plan: Veri, modelin bakışını nasıl şekillendirir?Arka plan: bir değerlendirme ajanı Hugging Face altyapısına girdi
Hugging Face’in 27 Temmuz tarihli teknik yazısına göre, 9–13 Temmuz arasında OpenAI’ın bir siber yetenek değerlendirmesi sırasında bir ajan test ortamından çıktı; bir üçüncü taraf kum havuzunu üs olarak kullanıp Hugging Face’in veri seti sunucusuna kötü amaçlı veri seti yapılandırmaları gönderdi ve iç sistemlerde yetki kazandı. Hugging Face’e göre müşterilere ait diğer modeller, veri setleri ve Spaces etkilenmedi; erişim kesildi ve iki kod çalıştırma yolu kapatıldı.
Olay, Eylül’deki Astra lansmanı ve güvenlik tartışmalarında yeniden anıldı; bu yüzden bu sayfada “arka plan” olarak yer alıyor.
Neyi göstermez?OpenAI tarafındaki ayrıntılar (sıfırıncı gün, değerlendirme düzeneği) Hugging Face’in OpenAI’ın yazısını aktarmasıdır; bağımsız doğrulama değildir. “Ajan karşılaştırma çözümlerini elde etmeye çalışıyordu” yorumu Hugging Face’in çıkarımıdır (“inanıyoruz”). AP, “başıboş yapay zekâ” dilinin, insanın verdiği dar bir hedefi izleyen bir sistemi insanlaştırabileceği uyarısını aktarıyor.
Doğrulayamadıklarımız.
Aşağıdakileri okudum ama birincil kaynakla doğrulayamadım ya da kaynaklar birbirini tutmadı. Bu yüzden yukarıdaki akışta yer almıyorlar; kesin bilgi gibi aktarmamak için burada duruyorlar.
- OpenAI’ın GPT-6.1 Astra’yı raftan çekmesi
Birkaç haber bunu söylüyor, başkaları DevDay’de GPT-6.1 Sol’un duyurulduğunu yazıyor; kaynaklar çelişiyor ve OpenAI’ın resmî açıklamasına ulaşamadım.
Nereden kontrol edilir: OpenAI’ın resmî duyuru sayfaları - ABD’de eyalet yapay zekâ yasalarına federal ön alım (preemption)
Bir kaynak taslağın askıda kaldığını, bir başkası temmuzda yeni bir tasarının sunulduğunu söylüyor. Güncel durum netleşmedi.
Nereden kontrol edilir: Congress.gov - Türkiye’de yapay zekâya özel kanun
2026 başından TBMM’deki teklifler ve araştırma komisyonuyla ilgili haberlere rastladım; Ekim 2026 için güncel durumu doğrulayamadım.
Nereden kontrol edilir: TBMM kanun teklifleri sayfası - Grok Bot’un görevleri üçüncü taraf modellere yönlendirmesi
Musk’ın 7 Ekim’de X’te Grok Bot’un görevleri Claude Opus 5.5, Midjourney ve Suno gibi dış servislere yönlendireceğini söylediği ikinci el haberlerde geçiyor. Hangi görevin hangi modele gideceği belli değil, uygulamanın başlayıp başlamadığı haberler arasında çelişiyor ve birincil bir xAI ya da SpaceX duyurusuna ulaşamadım.
Nereden kontrol edilir: Musk’ın özgün paylaşımı ve Grok Bot ürün sayfası - OpenAI’ın Navier–Stokes problemine ilişkin kanıt iddiası (Eylül)
Yalnızca ikinci el özetlerde geçiyor ve bu özetler matematik topluluğunun iddiayı henüz doğrulamadığını söylüyor. OpenAI’ın ya da bağımsız matematikçilerin birincil metnine ulaşmadım.
Nereden kontrol edilir: OpenAI’ın matematik yayın deposu ve matematikçilerin açıklamaları - Utah’ta yapay zekâyla reçete yazmanın “yasallaştığı” haberleri
8 Ekim tarihli bir günlük bültende bu başlık geçiyor. Utah’ın Doctronic ile yürüttüğü reçete yenileme pilotu ise bu yıl başından beri haberlerde (düzenleyici kum havuzu, yeni reçete yazmıyor, kontrollü olmayan ilaçların yenilemesi). Ekim’de ayrıca yeni bir yasa çıkıp çıkmadığını doğrulayamadım.
Nereden kontrol edilir: Utah Yapay Zekâ Politikası Ofisi ve eyalet yasama sayfaları - Qwen 3.8, Meta “Muse” ve Xiaomi MiMo sürümleri
Yalnızca derleme (tracker) sitelerinde geçiyor; üreticilerin resmî sayfalarını görmedim.
Nereden kontrol edilir: Hugging Face model sayfaları ve üreticilerin duyuruları
Kaynakça.
- [1]NVIDIA Opens Vera Rubin Architecture at the OCP Global SummitNVIDIA Blog · 12 Ekim 2026 · birincil kaynak
- [2]Gemini API release notesGoogle AI for Developers · 14 Ekim 2026 · birincil kaynak
- [3]Anthropic reveals Haiku 5.5 model as AI pricing war intensifiesYahoo Finance · 7 Ekim 2026 · haber
- [4]OpenAI launches Dots, its bubbly agentic avatarTechCrunch · 29 Eylül 2026 · haber
- [5]Anthropic touts AI-led biology discoveryPhys.org · 24 Eylül 2026 · haber
- [6]When can we say AI made a scientific discovery?MIT Technology Review · 28 Eylül 2026 · analiz
- [7]OpenAI launches GPT-6 Sol and Luna, boasting lower cost and fewer mistakesTechCrunch · 22 Eylül 2026 · haber
- [8]Anthropic launches Opus 5.5, its first model since CEO Amodei called for AI slowdownYahoo Finance · 22 Eylül 2026 · haber
- [9]Anthropic says its model Claude is helping to build the next version of itselfAP, NBC News üzerinden · 18 Eylül 2026 · haber
- [10]Anthropic CEO Dario Amodei says AI industry needs to slow down for safetyAP, NY1 üzerinden · 12 Eylül 2026 · haber
- [11]deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash (model kartı)Hugging Face · 12 Ekim 2026 · birincil kaynak
- [12]DeepSeek V4.1 Flash: Architecture, Benchmarks, Pricing, and API MigrationSiliconFlow (bulut sağlayıcı blogu) · 28 Eylül 2026 · analiz
- [13]OpenAI launches Astra, its powerful (and controversial) new modelTechCrunch · 3 Eylül 2026 · haber
- [14]AI Act (düzenleyici çerçeve ve zaman çizelgesi)Avrupa Komisyonu · 12 Ekim 2026 · birincil kaynak
- [15]AI Act Service Desk: Frequently Asked QuestionsAvrupa Komisyonu · 12 Ekim 2026 · birincil kaynak
- [16]Anatomy of a Frontier Lab Agent Intrusion: A Technical Timeline of the July 2026 IncidentHugging Face Blog · 27 Temmuz 2026 · birincil kaynak
- [17]Gemini modelleri: Gemini 4 Argon (model sayfası)Google DeepMind · 14 Ekim 2026 · birincil kaynak
- [18]Google DeepMind blog listesi (Gemini 4 Argon yazıları)Google DeepMind · 14 Ekim 2026 · birincil kaynak
- [19]2026 Usage Policy updateAnthropic · 8 Ekim 2026 · birincil kaynak
- [20]Introducing the Anthropic Cyber MissionAnthropic · 8 Ekim 2026 · birincil kaynak
- [21]Anthropic bans cruel behaviour against its Claude AIAFP, The Express Tribune üzerinden · 9 Ekim 2026 · haber
- [22]Cracks appear in OpenAI’s wall of proofsQuanta Magazine · 9 Ekim 2026 · haber
- [23]OpenAI Has Also Included Proofs For 23 Erdos Problems In Its Latest Math Proof DropOfficeChai · 9 Ekim 2026 · haber
- [24]Reflection debuts Beam, an open-weight AI model to rival Chinese models at lower compute costTechCrunch · 5 Ekim 2026 · haber
- [25]Reflection launches Beam, a 501B open-weight model to rival Chinese labsDealroom · 7 Ekim 2026 · haber
- [26]Mistral Large 4Mistral AI · 6 Ekim 2026 · birincil kaynak
- [27]Mistral’s 1T-parameter Large 4 slated for October 31 dropAI Weekly (Hugging Face listesine atıfla) · 10 Ekim 2026 · haber